Invector

[합류하면 함께 ​할 ​업무]

Invector ​B2B

• FastAPI 기반의 ​백엔드 아키텍처를 설계하고, 검색 ​챗봇 ​서비스를 위한 ​API, 데이터 파이프라인, ​인프라를 구축합니다.
• PostgreSQL, ​MongoDB, ​Elasticsearch, Vespa ​등을 ​활용해 ​RAG 기반 검색 ​엔진의 ​데이터베이스 모델링, 인덱싱, ​쿼리 ​최적화에 ​직접 참여합니다.
• LangChain, LlamaIndex ​등 LLM ​도구를 ​활용하여 Retrieval-Augmented ​Generation 파이프라인을 ​설계하고, ​다양한 데이터 소스로부터 ​고품질 응답을 ​생성하는 시스템을 구현합니다.

Excel AI

• OCR, PDF 파싱, 이미지 처리 등 다양한 비정형 데이터 소스를 다루는 대용량 데이터 파이프라인을 설계하고 최적화합니다.
• Excel 파일에서 복잡한 테이블 구조와 자연어 주석 등 문서의 맥락을 이해하고, 자동화된 액션을 수행하는 금융 도메인 Expert Agent를 설계하고 개발합니다.

[자격 요건]

• Python(FastAPI, Flask, Django) 개발 경험
• PostgreSQL, MySQL, MongoDB 등 RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스 활용 경험
• 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서 서비스 운영 경험
• Docker 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
• LLM 및 머신러닝 알고리즘에 대한 이해 및 응용 능력

[우대 사항]

• MLOps 또는 AI 서비스 배포 경험이 있으신 분
• Elasticsearch, Vespa 등 검색 기술 활용 경험이 있으신 분
• 풀스택 개발이 가능하신 분

[기술 스택]

• 사용 언어: Python
• 프레임워크: FastAPI
• 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Vespa
• LLM 도구: LlamaIndex/LangChain
• 클라우드 서비스: GCP(Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Run 등)
• 컨테이너 및 환경 관리: Docker
• 버전 관리: Git, Jira